En la perforación moderna, permanecer en el yacimiento lo es todo. Cada metro adicional perforado dentro de la zona productiva significa más hidrocarburos recuperados y una mayor rentabilidad del proyecto. Sin embargo, los operadores a menudo se enfrentan a puntos ciegos en la evaluación de la formación en tiempo real, especialmente cuando dependen de una única fuente de datos.
Este estudio de caso destaca cómo la integración del análisis de recortes con los datos de registro durante la perforación (LWD) proporciona decisiones de geonavegación más precisas y rápidas.
Los flujos de trabajo tradicionales de geonavegación dependen en gran medida de los datos LWD. Aunque son muy valiosos, los datos LWD no siempre son suficientes para captar variaciones litológicas sutiles o identificar los límites de las formaciones en tiempo real. Por otra parte, los recortes de perforación (muestras ya disponibles en todas las plataformas) suelen infrautilizarse, ya que se tratan como un subproducto en lugar de como una herramienta para la toma de decisiones.
¿El resultado?
Los operadores pueden reaccionar tarde ante los cambios geológicos, deslizándose hacia zonas no productivas o perforando metros adicionales que aumentan los costes sin aportar valor.
Al combinar el análisis de recortes con registros de densidad y rayos gamma LWD, los operadores obtienen una visión multidimensional de la formación durante la perforación. Los recortes proporcionan evidencia litológica directa, mientras que el LWD ofrece mediciones continuas en tiempo real.
En conjunto, estos conjuntos de datos se complementan entre sí:
En la prueba de campo realizada en Abu Dhabi, los ingenieros implementaron este flujo de trabajo integrado durante la perforación de un pozo complejo de carbonato. Los resultados fueron claros:
Para los equipos de perforación y los gestores de activos, este enfoque se traduce directamente en valor empresarial:
Se trata de una innovación práctica: no se necesitan nuevas herramientas de fondo de pozo. En su lugar, hace un uso más inteligente de los datos ya disponibles en cada plataforma.
El caso práctico de Abu Dhabi demuestra que la integración de los datos de recortes y LWD es una vía para lograr una perforación más inteligente y rentable. Al combinar muestras geológicas directas con registros en tiempo real, los operadores pueden eliminar los puntos ciegos, reaccionar más rápidamente y maximizar el valor de cada pozo perforado.
Adaga Solutions está ayudando a los operadores a poner en práctica este flujo de trabajo integrado hoy mismo. ¿Quiere ver cómo podría funcionar en su próximo proyecto? Póngase en contacto con nosotros para obtener más información.
Cuando se trata de perforación horizontal, cada metro cuenta. Cuanto más cerca se mantenga el pozo dentro del yacimiento productivo, más rentable será el proyecto. Pero tomar esas decisiones en tiempo real no es fácil, especialmente cuando los sensores se encuentran a unos metros detrás de la broca. Ese retraso suele provocar costosos desvíos hacia rocas no productivas.
Para los operadores que se ven presionados para mejorar la eficiencia de la perforación, evitar el desperdicio de metros y maximizar el contacto con el yacimiento, la diferencia entre el éxito y el fracaso a menudo se reduce a la rapidez con la que se pueden detectar los cambios litológicos.
En yacimientos carbonatados y otras formaciones complejas, los registros de densidad desempeñan un papel fundamental en la identificación de las propiedades y los límites de las rocas. Pero hay un inconveniente. Las herramientas convencionales de registro durante la perforación (LWD) se sitúan muy por encima de la broca. Esto crea un «punto ciego» entre el lugar donde la broca está perforando y el lugar donde el sensor está midiendo.
Para cuando la herramienta registra un cambio de densidad, es posible que la perforadora ya haya atravesado secciones valiosas o haya perdido horas cortando capas no productivas. ¿El resultado? Más tiempo improductivo, mayores costos y menor recuperación de hidrocarburos.
Adaga Solutions ha desarrollado una forma más inteligente de salvar esta brecha. Al combinar los parámetros estándar de perforación de ingeniería, como el peso sobre la broca, la carga de gancho, la velocidad de rotación y la tasa de penetración, con la información de densidad LWD, los operadores pueden calcular la densidad de la roca directamente en la broca.
Piense en ello como cambiar un espejo retrovisor por un juego de faros. En lugar de esperar a recibir mediciones retrasadas desde detrás de la perforadora, el software ofrece información predictiva en tiempo real justo donde se toman las decisiones. Esto permite anticipar los cambios litológicos, ajustar las trayectorias más rápidamente y dirigir el pozo con precisión.
Este enfoque no requiere herramientas adicionales en el pozo. En cambio, permite obtener un nuevo valor a partir de los datos de perforación que los operadores ya están recopilando.
La densidad en tiempo real en el bit no es solo un avance académico, sino que ofrece resultados tangibles para los equipos de perforación y la economía del proyecto.
Para los operadores que trabajan en zonas de pago escaso o variable, estas ventajas se traducen directamente en un mejor rendimiento y una mayor rentabilidad de los proyectos.
El enfoque no es solo teoría, ya está dando resultados en el campo. En un proyecto de yacimiento carbonatado, los ingenieros aplicaron la densidad calculada por Adaga en el flujo de trabajo de la broca durante la perforación del pozo n.º 8.
Gracias a la capacidad de «ver» la densidad de la roca en tiempo real, el equipo evitó perforaciones innecesarias a través de roca no productiva, tomó decisiones de dirección más rápidas y mantuvo la perforadora en el intervalo más productivo del yacimiento durante más tiempo.
El caso confirmó lo que los ingenieros sospechaban: la predicción de densidad en la broca proporciona una fuerte correlación con los registros LWD, al tiempo que reduce la dependencia de los datos de sensores retrasados.
El futuro del geosteering no consiste en añadir complejidad, sino en aprovechar al máximo los datos de perforación que ya están a su alcance. El cálculo de la densidad en la broca reduce la brecha entre la acción y la información, lo que permite a los operadores:
En Adaga Solutions, estamos demostrando que un software de geonavegación más inteligente no solo mejora la ubicación de los pozos, sino que también mejora los resultados finales.
La transformación digital ha cambiado la forma en que procesamos y consumimos la información procedente de los sensores de las plataformas. Se transfieren y almacenan gigabytes de datos de registro en tiempo real en servidores WITSML, que están fácilmente disponibles para los usuarios finales. Gracias al aumento de la capacidad informática y de programación, estos datos pueden utilizarse tanto para la geonavegación como para el análisis de perforaciones. La integración de estas áreas en un solo paquete abre un importante margen de mejora en las operaciones. En concreto, nuestro equipo logró incorporar los cambios en tiempo real de las partes superiores de los pozos, obtenidos del modelo de geonavegación, en un panel de correlación integrado que ajusta continuamente la previsión de los parámetros tecnológicos para el pozo horizontal que se está perforando. Un enfoque proactivo ayudó a nuestro cliente a evitar operaciones no planificadas y complicaciones. En este artículo, mostramos los casos de estudio de esta integración obtenidos durante el servicio combinado para 20 pozos en la región de Siberia Oriental.
Los centros de asistencia remota para la geonavegación, con una configuración de múltiples monitores, se encuentran en las oficinas de los operadores o de las empresas de servicios. La práctica demuestra que un especialista en geonavegación puede normalmente gestionar hasta cinco pozos horizontales a la vez. Este avance en las operaciones ha reducido los costes operativos, lo que ha convencido a cada vez más empresas de trasladar a su personal de la plataforma a la oficina para realizar la colocación remota de pozos. Por otro lado, la misma tendencia emergente se puede observar en los servicios de perforación direccional. El mercado comenzó a sugerir un servicio de control de perforación direccional remoto que permite otra ronda de recortes de costes. Sin embargo, debido a la tradicional separación académica entre perforadores y geólogos, los procesos que operan y gestionan no están totalmente integrados entre sí. Como resultado, los programas de perforación se basan en modelos geológicos previos al trabajo y no se ajustan a los cambios del modelo de geonavegación en tiempo real. Por lo tanto, los parámetros tecnológicos se están aplicando a condiciones geológicas erróneas, con las consiguientes consecuencias.
Tras debatir las necesidades del cliente, nuestro equipo presentó en 2019 una solución que permite visualizar y procesar los parámetros tecnológicos y geológicos dentro del mismo panel integrado de correlación de pozos. Una vez modificado el modelo de geoguiado, las nuevas cimas de los pozos se transfieren a través de la nube al panel de correlación para ajustar la previsión de los parámetros tecnológicos para el pozo horizontal que se está perforando en ese momento.
Un panel integrado de correlación de pozos permite al usuario responder correctamente a los cambios, minimizando el riesgo de operaciones no planificadas y complicaciones. Al trazar los gráficos de los parámetros tecnológicos reales en tiempo real frente a los calculados, el usuario puede evaluar rápidamente el estado del pozo y la posibilidad de continuar la perforación hasta la profundidad total prevista. El diagrama de torque y arrastre se compara con el previsto, con un pronóstico ajustado sobre la profundidad máxima del pozo.
Durante la Geoconvención 2020, mostramos los resultados de esta integración, conseguidos a lo largo de los años combinando el servicio, la geonavegación y el análisis de perforación, para 20 pozos en la región de Siberia Oriental. La experiencia adquirida es igualmente aplicable a proyectos de alto y bajo nivel. Junto con la integración de la geonavegación y el análisis de perforación, y dentro del mismo proyecto, también introdujimos la operación de perforación automática y el reconocimiento de KPI.
Resultados
La implementación de la integración del geosteering en tiempo real y el análisis de perforación ayuda a abordar las condiciones geológicas cambiantes y da como resultado una disminución del NPT. La correlación entre ambos parámetros y esta técnica se puede utilizar en una amplia variedad de operaciones, como durante la perforación de la formación Viking en Saskatchewan, donde las diferencias en los datos de rayos gamma no son lo suficientemente claras como para mantener un geosteer basado en esos datos.
