Na perfuração moderna, permanecer no reservatório é tudo. Cada metro extra perfurado dentro da zona produtiva significa mais hidrocarbonetos recuperados e maior rentabilidade do projeto. No entanto, as operadoras frequentemente enfrentam pontos cegos na avaliação da formação em tempo real, especialmente quando dependem de uma única fonte de dados.
Este estudo de caso destaca como a integração da análise de detritos com dados de registro durante a perfuração (LWD) proporciona decisões de geonavegação mais precisas e rápidas.
Os fluxos de trabalho tradicionais de geonavegação dependem fortemente dos dados LWD. Embora sejam inestimáveis, as leituras LWD nem sempre são suficientes para capturar variações litológicas sutis ou identificar limites de formação em tempo real. Enquanto isso, os detritos de perfuração (amostras já disponíveis em todas as plataformas) muitas vezes são subutilizados, tratados como um subproduto em vez de uma ferramenta de tomada de decisão.
O resultado?
Os operadores podem reagir tardiamente às mudanças geológicas, entrando em zonas não produtivas ou perfurando metros extras que aumentam os custos sem agregar valor.
Ao combinar a análise de detritos com registros de densidade LWD e raios gama, os operadores obtêm uma visão multidimensional da formação durante a perfuração. Os detritos fornecem evidências litológicas diretas, enquanto o LWD oferece medições contínuas em tempo real.
Juntos, esses conjuntos de dados se complementam:
No teste de campo em Abu Dhabi, os engenheiros implementaram esse fluxo de trabalho integrado durante a perfuração de um poço complexo de carbonato. Os resultados foram claros:
Para equipes de perfuração e gerentes de ativos, essa abordagem se traduz diretamente em valor comercial:
É uma inovação prática: não são necessárias novas ferramentas de fundo de poço. Em vez disso, faz uso mais inteligente dos dados já disponíveis em cada plataforma.
O estudo de caso de Abu Dhabi mostra que a integração de dados de detritos e LWD é um caminho para uma perfuração mais inteligente e lucrativa. Ao combinar amostras geológicas diretas com registros em tempo real, os operadores podem eliminar pontos cegos, reagir mais rapidamente e maximizar o valor de cada poço perfurado.
A Adaga Solutions está ajudando as operadoras a colocar esse fluxo de trabalho integrado em prática hoje mesmo. Quer ver como isso poderia funcionar no seu próximo projeto? Entre em contato conosco para saber mais.
Quando se trata de perfuração horizontal, cada centímetro conta. Quanto mais próximo você mantiver o poço dentro do reservatório produtivo, mais lucrativo será o projeto. Mas tomar essas decisões em tempo real não é fácil, especialmente quando seus sensores estão posicionados alguns metros atrás da broca. Esse atraso muitas vezes causa desvios dispendiosos para rochas não produtivas.
Para operadores sob pressão para melhorar a eficiência da perfuração, evitar desperdício de metragem e maximizar o contato com o reservatório, a diferença entre o sucesso e o revés muitas vezes se resume à rapidez com que as mudanças litológicas podem ser detectadas.
Em reservatórios carbonáticos e outras formações complexas, o registro de densidade desempenha um papel fundamental na identificação das propriedades e limites das rochas. Mas há um porém. As ferramentas convencionais de registro durante a perfuração (LWD) ficam bem acima da broca. Isso cria um “ponto cego” entre o local onde a broca está perfurando e o local onde o sensor está medindo.
Quando a ferramenta registra uma mudança na densidade, a broca já pode ter passado por seções valiosas — ou desperdiçado horas cortando camadas não produtivas. O resultado? Mais tempo improdutivo, aumento dos custos e menor recuperação de hidrocarbonetos.
A Adaga Solutions desenvolveu uma maneira mais inteligente de preencher essa lacuna. Ao combinar parâmetros padrão de perfuração de engenharia — como peso na broca, carga de gancho, velocidade de rotação e taxa de penetração — com informações de densidade LWD, os operadores podem calcular a densidade da rocha diretamente na broca.
Pense nisso como trocar um espelho retrovisor por um conjunto de faróis. Em vez de esperar por medições atrasadas atrás da perfuratriz, o software fornece insights preditivos em tempo real exatamente onde as decisões são tomadas. Isso torna possível antecipar mudanças litológicas, ajustar trajetórias mais rapidamente e orientar o poço com precisão.
Essa abordagem não requer ferramentas adicionais no fundo do poço. Em vez disso, ela revela um novo valor a partir dos dados de perfuração que os operadores já estão coletando.
A densidade em tempo real no bit não é apenas uma inovação acadêmica — ela oferece resultados tangíveis para as equipes de perfuração e para a economia do projeto.
Para os operadores que navegam em zonas de pagamento reduzidas ou variáveis, esses benefícios se traduzem diretamente em melhor desempenho e maior rentabilidade do projeto.
A abordagem não é apenas teoria — ela já está produzindo resultados na prática. Em um projeto de reservatório de carbonato, os engenheiros aplicaram a densidade calculada pela Adaga no fluxo de trabalho da broca durante a perfuração do poço nº 8.
Com a capacidade de “ver” a densidade da rocha em tempo real, a equipe evitou filmagens desnecessárias em rochas não produtivas, tomou decisões de direção mais rápidas e manteve a perfuratriz no intervalo mais produtivo do reservatório por mais tempo.
O caso confirmou o que os engenheiros suspeitavam: a previsão da densidade no bit apresenta uma forte correlação com os registros LWD, ao mesmo tempo em que reduz a dependência de dados de sensores atrasados.
O futuro da geonavegação não consiste em aumentar a complexidade, mas sim em aproveitar ao máximo os dados de perfuração que já estão ao seu alcance. O cálculo da densidade na broca elimina a lacuna entre a ação e o insight, permitindo que os operadores:
Na Adaga Solutions, estamos provando que um software de geosteering mais inteligente não apenas melhora o posicionamento do poço, mas também melhora os resultados financeiros.
A transformação digital tem alterado a forma como processamos e consumimos as informações provenientes dos sensores da plataforma. Gigabytes de dados de registro em tempo real estão sendo transferidos e armazenados em servidores WITSML e estão prontamente disponíveis para os usuários finais. Com o aumento dos recursos de computação e programação, esses dados podem ser utilizados tanto para fins de geosteering quanto de análise de perfuração. Quando se trata da integração dessas áreas em um único pacote, isso revela um espaço significativo para avanços nas operações. Especificamente, nossa equipe conseguiu trazer mudanças em tempo real dos topos dos poços, recuperadas do modelo de geosteering, para um painel de correlação integrado, ajustando continuamente a previsão dos parâmetros tecnológicos para o poço horizontal atual que está sendo perfurado. Uma abordagem proativa ajudou nosso cliente a evitar operações e complicações não planejadas. Neste artigo, mostramos os casos de estudo dessa integração obtidos durante o serviço combinado para 20 poços na região da Sibéria Oriental.
Centros de suporte remoto para geosteering, com uma configuração de múltiplos monitores, aparecem nos escritórios dos operadores ou das empresas de serviços. E a prática mostra que um especialista em geosteering normalmente pode lidar com até cinco poços horizontais ao mesmo tempo. Esse avanço nas operações tem diminuído os custos operacionais, o que convence cada vez mais empresas a transferir seu pessoal da plataforma para o escritório para realizar o posicionamento remoto dos poços. Por outro lado, a mesma tendência emergente pode ser observada nos serviços de perfuração direcional. O mercado começou a sugerir um serviço remoto de orientação de perfuração direcional que permite outra redução de custos. No entanto, devido à separação acadêmica tradicional entre perfuradores e geólogos, os processos que eles operam e gerenciam não estão totalmente integrados entre si. Como resultado, os programas de perfuração são baseados em modelos geológicos pré-trabalho e não estão sendo ajustados às mudanças do modelo de geosteering em tempo real. Portanto, os parâmetros tecnológicos estão sendo aplicados às condições geológicas erradas, com as consequências correspondentes.
Após discussões sobre as necessidades do cliente, nossa equipe introduziu em 2019 uma solução que permite a visualização e o processamento de parâmetros tecnológicos e geológicos dentro do mesmo painel integrado de correlação de poços. Uma vez que o modelo de geosteering foi alterado, novos topos de poços estão sendo transferidos via nuvem para o painel de correlação para ajustar a previsão dos parâmetros tecnológicos para o poço horizontal atual que está sendo perfurado.
Um painel integrado de correlação de poços permite que o usuário responda corretamente às mudanças, minimizando o risco de operações não planejadas e complicações. Traçar os gráficos dos parâmetros tecnológicos reais em tempo real em comparação com os calculados permite que o usuário avalie rapidamente a condição do poço e a possibilidade de continuar a perfuração até a profundidade total projetada. O diagrama de torque e arrasto está sendo comparado com o planejado, com um prognóstico ajustado sobre a profundidade do topo do poço.
Durante a Geoconvention 2020, demonstramos os resultados dessa integração obtidos ao longo dos anos, combinando o serviço, o geosteering e a análise de perfuração, para 20 poços na região da Sibéria Oriental. A experiência adquirida é igualmente aplicável a projetos de alto e baixo nível. Juntamente com a integração do geosteering/análise de perfuração e dentro do mesmo projeto, introduzimos também a operação automática de perfuração e o reconhecimento de KPIs.
Resultados
A implementação da integração da geonavegação em tempo real e da análise de perfuração ajuda a lidar com as mudanças nas condições geológicas e resulta na redução do NPT. A correlação entre ambos os parâmetros e essa técnica pode ser usada em uma ampla variedade de operações, como durante a perfuração da Formação Viking em Saskatchewan, onde as diferenças nos dados de raios gama não são claras o suficiente para sustentar uma geonavegação com base nesses dados.
