O encravamento de tubos é um dos problemas mais frustrantes e onerosos nas operações de perfuração.
Isso gera horas ou dias de tempo improdutivo e aumenta o risco operacional em toda a campanha.
Mas e se as equipes pudessem perceber os sinais de alerta antes que o evento ocorresse?
Na Adaga, temos desenvolvido um módulo de aprendizado de máquina projetado para prever antecipadamente a probabilidade de obstrução de tubos, ajudando as equipes de perfuração a identificar precocemente o agravamento das condições e a tomar medidas antes que os problemas se agravem.
O sistema analisa dados de perfuração em tempo real, tais como:
Com base nesses sinais, o modelo converte as condições operacionais em uma curva de probabilidade de obstrução do tubo que indica quando o risco começa a aumentar.
Em vez de reagir depois que a situação se agrava, as equipes de perfuração ganham uma janela de previsão para intervir mais cedo.
O objetivo é simples: proporcionar às equipes uma melhor visibilidade do risco operacional enquanto ainda há tempo para agir.
Em uma análise recente realizada em 13 poços (11 de perfuração e 2 de completação/recuperação), a oportunidade gerada pela detecção e intervenção precoces resultou em uma economia potencial de aproximadamente 14 dias de campanha.
detecção precoce de riscos → intervenção mais rápida → menos casos de tubos entupidos e menos tempo não produtivo.
Se você estiver interessado em saber como a probabilidade preditiva de obstrução do tubo poderia ser integrada ao seu fluxo de trabalho de perfuração, teremos o maior prazer em explicar a abordagem e os resultados.
Entre em contato com nossa equipe para saber mais.
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Adaga Solutions
Ajudando equipes de perfuração a tomar decisões mais inteligentes com inteligência operacional em tempo real.
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