A transformação digital tem alterado a forma como processamos e consumimos as informações provenientes dos sensores da plataforma. Gigabytes de dados de registro em tempo real estão sendo transferidos e armazenados em servidores WITSML e estão prontamente disponíveis para os usuários finais. Com o aumento dos recursos de computação e programação, esses dados podem ser utilizados tanto para fins de geosteering quanto de análise de perfuração. Quando se trata da integração dessas áreas em um único pacote, isso revela um espaço significativo para avanços nas operações. Especificamente, nossa equipe conseguiu trazer mudanças em tempo real dos topos dos poços, recuperadas do modelo de geosteering, para um painel de correlação integrado, ajustando continuamente a previsão dos parâmetros tecnológicos para o poço horizontal atual que está sendo perfurado. Uma abordagem proativa ajudou nosso cliente a evitar operações e complicações não planejadas. Neste artigo, mostramos os casos de estudo dessa integração obtidos durante o serviço combinado para 20 poços na região da Sibéria Oriental.
Centros de suporte remoto para geosteering, com uma configuração de múltiplos monitores, aparecem nos escritórios dos operadores ou das empresas de serviços. E a prática mostra que um especialista em geosteering normalmente pode lidar com até cinco poços horizontais ao mesmo tempo. Esse avanço nas operações tem diminuído os custos operacionais, o que convence cada vez mais empresas a transferir seu pessoal da plataforma para o escritório para realizar o posicionamento remoto dos poços. Por outro lado, a mesma tendência emergente pode ser observada nos serviços de perfuração direcional. O mercado começou a sugerir um serviço remoto de orientação de perfuração direcional que permite outra redução de custos. No entanto, devido à separação acadêmica tradicional entre perfuradores e geólogos, os processos que eles operam e gerenciam não estão totalmente integrados entre si. Como resultado, os programas de perfuração são baseados em modelos geológicos pré-trabalho e não estão sendo ajustados às mudanças do modelo de geosteering em tempo real. Portanto, os parâmetros tecnológicos estão sendo aplicados às condições geológicas erradas, com as consequências correspondentes.
Após discussões sobre as necessidades do cliente, nossa equipe introduziu em 2019 uma solução que permite a visualização e o processamento de parâmetros tecnológicos e geológicos dentro do mesmo painel integrado de correlação de poços. Uma vez que o modelo de geosteering foi alterado, novos topos de poços estão sendo transferidos via nuvem para o painel de correlação para ajustar a previsão dos parâmetros tecnológicos para o poço horizontal atual que está sendo perfurado.
Um painel integrado de correlação de poços permite que o usuário responda corretamente às mudanças, minimizando o risco de operações não planejadas e complicações. Traçar os gráficos dos parâmetros tecnológicos reais em tempo real em comparação com os calculados permite que o usuário avalie rapidamente a condição do poço e a possibilidade de continuar a perfuração até a profundidade total projetada. O diagrama de torque e arrasto está sendo comparado com o planejado, com um prognóstico ajustado sobre a profundidade do topo do poço.
Durante a Geoconvention 2020, demonstramos os resultados dessa integração obtidos ao longo dos anos, combinando o serviço, o geosteering e a análise de perfuração, para 20 poços na região da Sibéria Oriental. A experiência adquirida é igualmente aplicável a projetos de alto e baixo nível. Juntamente com a integração do geosteering/análise de perfuração e dentro do mesmo projeto, introduzimos também a operação automática de perfuração e o reconhecimento de KPIs.
A implementação da integração da geonavegação em tempo real e da análise de perfuração ajuda a lidar com as mudanças nas condições geológicas e resulta na redução do NPT. A correlação entre ambos os parâmetros e essa técnica pode ser usada em uma ampla variedade de operações, como durante a perfuração da Formação Viking em Saskatchewan, onde as diferenças nos dados de raios gama não são claras o suficiente para sustentar uma geonavegação com base nesses dados.
Melhor Apresentação Oral – Menção Honrosa Geoconvention 2020
